Programmierung von CAx-Systemen

David Straub

Ziel dieser Lehrveranstaltung

Die Studierenden erwerben ein fundiertes Verständnis der geometrischen Grundlagen der 3D-Modellierung sowie der algorithmischen Erzeugung und Optimierung von CAD-Geometrien.

Sie lernen, parametrische Modelle mithilfe geeigneter Programmiersprachen oder Skriptumgebungen zu erstellen, modellierungsrelevante Abläufe zu automatisieren und bestehende Workflows hinsichtlich Effizienz und Robustheit zu verbessern.

Zudem entwickeln sie Kompetenzen im Zusammenspiel von skriptbasierter Geometrieerzeugung und grafischen CAD-Umgebungen.

Modulhandbuch SoSe 2026, TBM 2.2

Organisatorisches

• Termine (4 SWS):
  • SU Donnerstag 9:00-10:30 Uhr, B158
  • Ü Donnerstag 10:45-12:15 Uhr, B356
• Hardware: eigenes Laptop oder Laborrechner
• Prüfung: schriftlich, 90 Minuten

Motivation

Parametrische Modellierung: warum überhaupt?

Direkte Modellierung

• Geometrie wird manuell geformt (Push/Pull)
• Feste Koordinaten, keine Historie

Parametrische Konstruktion

• Rezept statt Endprodukt: Form aus Variablen und Beziehungen
• Design Intent (Konstruktionsabsicht): Regeln definieren Geometrie
• Parameter ändern → Modell berechnet sich neu
• Ideal für Variantenmanagement und Produktfamilien

Parametrische Moellierung: warum Code statt Maus?

Problem: CAD-GUI-Modellierung

• Keine Nachvollziehbarkeit (Wer hat was wann geändert?)
• Wiederholaufgaben manuell → fehleranfällig
• Variantenbildung = viele Dateien kopieren
• Design-Optimierung nur durch Trial & Error

Lösung: Code-basierte CAD-Konstruktion

• Versionsverwaltung (Git)
• Automatisierung von Wiederholaufgaben
• Algorithmische Optimierung

Versionsverwaltung

Klassische CAD-Dateien (binär):

• gehaeuse_v1.sldprt, gehaeuse_v2_final.sldprt, gehaeuse_v2_wirklich_final.sldprt
• Keine Änderungshistorie sichtbar
• Merge-Konflikte unlösbar

Code-basierte CAD-Modelle (Text):

# Änderung nachvollziehbar in Git:
- breite = 100  # alt
+ breite = 120  # neu

• Vollständige Historie aller Änderungen
• Branching: Parallele Varianten entwickeln
• Teamarbeit: Mehrere Teammitglieder, ein Modell

Automatisierung

Szenario: 200 Schrauben in Normgrößen

for durchmesser in [3, 4, 5, 6, 8, 10, ...]:
    schraube = erzeuge_schraube(durchmesser, laenge)
    exportiere(f"ISO4762_M{durchmesser}.step")

• Fehlerfrei, da einmal programmiert
• Reproduzierbar auf Knopfdruck

Algorithmische Optimierung

result = minimize(
    fun=berechne_masse,
    x0=[wandstaerke, rippenabstand],
    constraints={'type': 'ineq', 'fun': lambda x: festigkeit(x) - 500}
)
# Finde minimale Masse bei Festigkeit ≥ 500 MPa

• Hunderte Varianten automatisch durchrechnen
• Optimales Design mathematisch finden

Beispiel: Fusionsreaktor

Link

KI-CAD

• KI-generierte Geometrie aus Textbeschreibung
• Beispielanwendung: “Reverse Engineering CAD Code from Point Clouds” arXiv:2412.14042

Warum Python?

• Nicht CAD-spezifisch, sondern Allzweck-Programmiersprache, bekannt aus Informatik 1
• Derzeit weltweit beliebteste Programmiersprache
• Plattformunabhängig: läuft auf Windows, Linux, macOS
• Quelloffen und kostenlos

Gliederung

1. Einführung
2. Topologie
3. Geometrie
4. Modellierungsstrategien
5. Datenaustausch
6. Simulation
7. Optimierung
8. Fertigung

Einführung

• Motivation
• Darstellung von Geometrie in CAD-Systemen
• Geschichtlicher Exkurs: Open-Source-CAD-Programmierung
• Moderner Python-CAD-Stack

Darstellung von Geometrie in CAD-Systemen

Dreidimensionale Geometrie kann in CAD-Systemen auf verschiedene Arten dargestellt werden:

• CSG (Constructive Solid Geometry): Volumen durch boolesche Operationen einfacher Körper
• B-Rep (Boundary Representation): Oberfläche definiert Volumen, Kanten definieren Flächen
• Drahtgitter (Mesh): Overfläche aus Polygonen, z.B. Dreiecken

CSG (Constructive Solid Geometry)

Konstruktive Festkörpergeometrie

• Modellierung durch boolesche Operationen (Union, Intersection, Difference)
• Basiert auf einfachen Grundkörpern (Würfel, Zylinder, Kugel, Kegel)
• Hierarchische Struktur als CSG-Baum
• Vorteil: Kompakte Darstellung, einfache Modifikation
• Nachteil: Begrenzte geometrische Komplexität

B-Rep (Boundary Representation)

Begrenzungsflächenmodell

• Geometrie durch Oberfläche beschrieben
• Hierarchie: Faces (Flächen), Edges (Kanten), Vertices (Ecken)
• Verwendet Splines für gekrümmte Flächen
• Vorteil: Hohe Präzision, komplexe Formen möglich
• Nachteil: Größerer Speicherbedarf, komplexe Datenstrukturen
• Standard in professionellen CAD-Systemen

Mesh (Netz)

Polygonnetz-Darstellung

• Oberfläche aus Dreiecken oder Vierecken
• Keine exakte Geometrie, nur Annäherung
• Anwendungen: 3D-Scanning, 3D-Druck (STL), FEM, Visualisierung
• Vorteil: Einfache Darstellung, schnelle Visualisierung
• Nachteil: Keine parametrische Bearbeitung, speicherintensiv

Geschichtlicher Exkurs: Open-Source-CAD-Programmierung

OpenSCAD

Erste Open-Source-CAD-Skripting-Software (2010)

• Verwendet eine eigene Skriptsprache
• Basiert auf CSG (Constructive Solid Geometry)
• Kein Export in Standard-CAD-Formate wie STEP

Open CASCADE Technology (OCCT)

Open-Source-CAD-Kernel (1999)

• C++-Bibliothek für geometrische Modellierung und Visualisierung
• Basiert auf B-Rep
• Grundlage für viele quelloffene und kommerzielle CAD-Systeme
• Lizenz: LGPL (frei nutzbar, auch kommerziell)

FreeCAD

Open-Source-CAD-Software (2002)

• Basiert auf OCCT als Geometrie-Kernel
• GUI-basierte parametrische 3D-Modellierung
• Python-API für Skripting und Automatisierung
• Export in STEP, STL und andere Formate
• Plattformunabhängig (Windows, Linux, macOS)

CadQuery 1.0

Python-Bibliothek für parametrisches CAD (2012)

• Erste Code-first-Bibliothek für Python-basierte CAD-Modellierung
• Implementiert als Plugin für FreeCAD

CadQuery 2

Python-Bibliothek für parametrisches CAD (2020)

• Neuimplementierung von CadQuery als direkter Wrapper um OCCT (ohne FreeCAD-Abhängigkeit)
• Erweiterte B-Rep-Funktionalität
• Integration mit Jupyter Notebooks

Build123d

Python-Bibliothek für parametrisches CAD (2022)

• Entwickelt als Alternative zu CadQuery 2 mit veränderter Syntax
• Basiert ebenfalls auf OCCT
• Geometrie-Objekte können mit CadQuery-Code ausgetauscht werden

Fazit: moderner Python-CAD-Stack

• OCCT als Geometrie-Kernel
• CadQuery 2 oder Build123d als Python-Bibliotheken für parametrische Modellierung

Visualisierungs-Tools:

• Jupyter-CadQuery für interaktive Visualisierung in Jupyter Notebooks
• OCP CAD Viewer for VS Code für interaktive Visualisierung in Visual Studio Code

Demo: unsere erste CAD-Geometrie in Python (build123d-Version)

import jupyter_cadquery
import build123d as bd

length = 80
width = 60
height = 10

base = bd.Box(length, width, height)
hole = bd.Cylinder(radius=width / 4, height=height)
part = base - hole

top_f = part.faces().sort_by(bd.Axis.Z).last
hole_edges = top_f.edges().filter_by(bd.GeomType.CIRCLE)
result = part.fillet(radius=2, edge_list=hole_edges)

result

Demo: unsere erste CAD-Geometrie in Python (CadQuery-Version)

import jupyter_cadquery
from cadquery import func as cf

length = 80
width = 60
height = 10

base = cf.box(length, width, height)
hole = cf.cylinder(d=width / 2, h=height)
part = base - hole

top_f = part.faces(">Z")
hole_edge = top_f.edges("%CIRCLE")
result = part.fillet(2.0, [hole_edge])

result

Zusammenfassung

• Parametrische Modellierung mit Code: Versionsverwaltung, Automatisierung, Optimierung
• Python als CAD-Sprache: Allzweck, plattformunabhängig, weit verbreitet
• Drei Geometrie-Darstellungen: CSG, B-Rep, Mesh
  • CSG: keine Freiformflächen, nicht allgemein genug
  • B-Rep: Standard in professionellen CAD-Systemen -> von uns verwendet
  • Mesh: für 3D-Druck (CAM) und Finite-Elemente-Simulation (CAE) relevant, nicht für Konstruktion
• OCCT: Open-Source-Kernel mit B-Rep
• CadQuery 2 und Build123d: Moderne Python-Bibliotheken für parametrisches CAD